Senjata baru melawan bakteri resisten antibiotik: Kecerdasan Buatan
Uncategorized

Senjata baru melawan bakteri resisten antibiotik: Kecerdasan Buatan

Bagi banyak dari kita, bakteri yang kebal antibiotik tampaknya akan menjadi masalah di masa depan yang jauh. Namun, sangat banyak saat ini.

Orang-orang datang ke rumah sakit dengan infeksi yang tidak merespon terhadap antibiotik. Dan mati – misalnya, bakteri yang kebal terhadap banyak obat menyebabkan setidaknya 300 kematian di Swiss saja. Para ilmuwan di ETH Zürich percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menurunkan angka itu.

Dengan menggunakan ArtificiaI Intelligence, waktu pengujian untuk bakteri resisten dapat dikurangi.

Pengujian resistensi antibiotik saat ini membutuhkan waktu dua hari atau lebih, lebih dari yang bisa ditunggu oleh sebagian orang. Menggunakan ArtificiaI Intelligence berjanji untuk mengubahnya. Kredit gambar: Ajay Kumar Chaurasiya melalui Wikimedia (CC BY-SA 4.0)

Bukannya kita sama sekali tidak memiliki senjata untuk memerangi bakteri yang kebal antibiotik. Kami melakukannya, tetapi menemukan antibiotik mana yang masih efektif melawan patogen tertentu seringkali membutuhkan waktu dua hari atau lebih. Sampel dibudidayakan di laboratorium dan tes obat dilakukan di cawan Petri untuk mengetahui obat mana yang masih berfungsi dengan baik. Banyak pasien berada dalam kondisi sedemikian rupa sehingga 2-3 hari itu kritis dan sesuatu yang tidak mampu mereka bayar.

Cara Baru Melawan Bakteri yang Kebal Antibiotik

Para ilmuwan kini telah melatih algoritme AI dengan data spektrometri massa untuk mengajari mereka mendeteksi resistensi antibiotik sendiri. Pendekatan ini seharusnya menawarkan hasil yang sangat cepat – para ilmuwan mengatakan bahwa metode ini dapat mendeteksi tanda-tanda resistensi antibiotik pada bakteri hingga 24 jam lebih awal dari alat diagnostik saat ini. Jika tanda-tanda tersebut diidentifikasi lebih awal, dokter dapat merancang terapi antibiotik lebih akurat dan memulai pengobatan lebih cepat.

Alat kecerdasan buatan dilatih dengan kumpulan data lebih dari 300.000 spektrum massa bakteri individu. Basis data yang dihasilkan mencakup sekitar 800 bakteri berbeda dan lebih dari 40 antibiotik berbeda. Algoritma mampu mendeteksi resistensi antibiotik dengan sendirinya. Yang terpenting, algoritme dapat memecahkan pertanyaan ini dengan sangat cepat, yang membuka pintu untuk terapi antibiotik yang disesuaikan dengan cepat, yang akan sangat penting untuk kasus infeksi bakteri yang parah.

Para ilmuwan sudah berencana untuk meluncurkan uji klinis untuk melihat bagaimana pendekatan berbasis AI akan bekerja dalam kondisi kehidupan nyata. Sangat penting untuk melakukan pengujian ini sekarang untuk menghilangkan potensi kerutan dalam prosesnya. Karsten Borgwardt, salah satu penulis utama studi tersebut, mengatakan: “Dataset ini memungkinkan kami untuk melihat lebih dekat pada perubahan yang perlu kami buat pada tingkat algoritmik untuk lebih meningkatkan kualitas prediksi untuk data yang dikumpulkan pada titik waktu yang berbeda dan di lokasi yang berbeda.”

Masa Depan untuk AI Medis

AI perlahan-lahan masuk ke dunia kedokteran. Meskipun ada beberapa kekhawatiran, keuntungan dari pendekatan ini adalah kemampuan untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar dengan cepat. Algoritma ini melatih diri mereka sendiri, dengan mempertimbangkan informasi baru, tetapi juga menghafal pola. Inilah sebabnya mengapa AI akan dapat mendeteksi kanker dalam gambar yang tidak terlalu terlihat oleh mata manusia. Dan akan dapat membantu pengambilan keputusan dalam kasus yang lebih sulit.

Sumber: ETH Zurich



Posted By : togel hongkon