Teknologi TAU baru mengungkap “pembohong” melalui pemeriksaan otot wajah
Uncategorized

Teknologi TAU baru mengungkap “pembohong” melalui pemeriksaan otot wajah

Teknologi yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas Tel Aviv (TAU) mendeteksi 73% kebohongan yang diceritakan oleh peserta uji coba berdasarkan kontraksi otot wajah mereka, tingkat deteksi yang lebih tinggi daripada metode apa pun yang diketahui. Studi tersebut mengidentifikasi dua kelompok “pembohong” yang berbeda: mereka yang mengaktifkan otot pipi mereka ketika mereka berbohong, dan mereka yang mengaktifkan alis mereka. Menurut para peneliti, teknologi ini memiliki potensi besar untuk mendeteksi penipuan dalam konteks kehidupan nyata, seperti keamanan dan kejahatan.

Penelitian dilakukan oleh tim ahli TAU yang dipimpin oleh Profesor Yael Hanein dari TAU Pusat Nanosains dan Nanoteknologi dan Sekolah Teknik Elektro di Fakultas Teknik Iby dan Aladar Fleischman, dan Profesor Dino Levy dari TAU’s Sekolah Manajemen Koler. Makalah ini diterbitkan di jurnal terkemuka Otak dan Perilaku.

Teknologi TAU baru mengungkap “pembohong” melalui pemeriksaan otot wajah

Studi baru ini didasarkan pada inovasi terobosan dari laboratorium Profesor Hanein: stiker yang dicetak pada permukaan lembut yang berisi elektroda yang memantau dan mengukur aktivitas otot dan saraf. Teknologi yang sudah dikomersialkan oleh X-trodes Ltd., memiliki banyak aplikasi, seperti pemantauan tidur di rumah dan diagnosis dini penyakit saraf. Kali ini para peneliti memilih untuk mengeksplorasi keefektifannya dalam pendeteksian kebohongan.

“Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa hampir tidak mungkin bagi kita untuk mengetahui kapan seseorang berbohong kepada kita,” Profesor Levy menjelaskan. “Bahkan para ahli seperti interogator polisi hanya melakukan sedikit lebih baik daripada kita semua. Detektor kebohongan yang ada sangat tidak dapat diandalkan sehingga hasilnya tidak dapat diterima sebagai bukti di pengadilan, karena hampir semua orang dapat mempelajari cara mengontrol denyut nadi dan menipu mesin. Akibatnya, ada kebutuhan besar untuk teknologi pengidentifikasi penipuan yang lebih akurat. Studi kami didasarkan pada asumsi bahwa otot-otot wajah berkerut ketika kita berbohong, dan sejauh ini tidak ada elektroda yang cukup sensitif untuk mengukur perubahan ini.”

Para peneliti menempelkan stiker baru dengan elektroda khusus mereka ke dua kelompok otot wajah: otot pipi yang dekat dengan bibir, dan otot di atas alis. Peserta diminta untuk duduk berpasangan saling berhadapan, dengan satu memakai headphone di mana kata-kata “garis” atau “pohon” ditransmisikan. Ketika pemakainya mendengar “garis” tetapi mengatakan “pohon” atau sebaliknya, dia jelas berbohong, dan tugas pasangannya adalah mencoba dan mendeteksi kebohongan. Kemudian kedua subjek bertukar peran.

Seperti yang diharapkan, peserta tidak dapat mendeteksi kebohongan pasangan mereka dengan signifikansi statistik. Namun, sinyal listrik yang dikirim oleh elektroda yang menempel di wajah mereka mengidentifikasi kebohongan dengan tingkat keberhasilan 73% yang belum pernah terjadi sebelumnya.

“Karena ini adalah studi awal, kebohongan itu sendiri sangat sederhana,” Profesor Levy melanjutkan. “Biasanya ketika kita berbohong dalam kehidupan nyata, kita menceritakan kisah yang lebih panjang yang mencakup komponen menipu dan jujur. Dalam penelitian kami, kami memiliki keuntungan mengetahui apa yang didengar partisipan melalui headset, dan karena itu juga mengetahui kapan mereka berbohong. Jadi, menggunakan teknik pembelajaran mesin yang canggih, kami melatih program kami untuk mengidentifikasi kebohongan berdasarkan sinyal EMG (elektromiografi) yang berasal dari elektroda. Menerapkan metode ini, kami mencapai akurasi 73%, jauh lebih baik daripada teknologi yang ada. Penemuan menarik lainnya adalah bahwa orang berbohong melalui otot wajah yang berbeda: beberapa berbaring dengan otot pipi dan yang lain dengan alis.

Para peneliti percaya bahwa hasil mereka dapat memiliki implikasi dramatis di banyak bidang kehidupan kita. Di masa depan, elektroda mungkin menjadi berlebihan, dengan perangkat lunak video yang dilatih untuk mengidentifikasi kebohongan berdasarkan gerakan otot wajah yang sebenarnya. “Di bank, dalam interogasi polisi, di bandara, atau dalam wawancara kerja online, kamera beresolusi tinggi yang dilatih untuk mengidentifikasi gerakan otot wajah akan mampu membedakan pernyataan yang benar dari kebohongan,” Profesor Levy memprediksi. “Saat ini, tugas tim kami adalah menyelesaikan tahap eksperimen, melatih algoritme kami, dan menyingkirkan elektroda. Setelah teknologi disempurnakan, kami berharap teknologi ini memiliki banyak aplikasi yang sangat beragam.”

Sumber: AFTAU



Posted By : togel hongkon